BigQueryでINFORMATION_SCHEMAを使ってメタデータを確認。

BQで利用状況を確認する際、INFORMATION_SCHEMAを使うのが便利です。
これはBQのメタデータへアクセスできるビューです。過去１８０日間に遡って、アクセスできます。テーブルの統計量調査する時に使えそうですね。
cloud.google.com
https://cloud.google.com/bigquery/docs/information-schema-tables?hl=ja#before_you_begin

View	概要
SCHEMATA	スキーマ（データセット）の情報
SCHEMATA_OPTIONS	データセット内のすべてのテーブルのデフォルトの有効期間や、データ型などがわかります。
TABLES	テーブルの情報
COLUMNS	テーブル内のカラム情報

-- Returns metadata for datasets in a region.
SELECT * FROM region-us.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;

結果

SELECT
 *
FROM
 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE
 option_name="default_table_expiration_days"

結果

カラム	概要
TABLE_CATALOG	データセットを含むプロジェクトのプロジェクト ID
TABLE_SCHEMA	datasetId とも呼ばれる、テーブルやビューを含むデータセットの名前
TABLE_NAME	テーブルまたはビューの名前（tableId とも呼ばれる）
OPTION_NAME	options テーブル内の名前値の 1 つ
OPTION_TYPE	オプションテーブルのデータ型の値の 1 つ
OPTION_VALUE	オプションテーブルの値オプションの 1 つ

データセット以下のテーブルの情報が確認できます。

カラム	概要
table_catalog	データセットを含むプロジェクトのプロジェクト ID。
table_schema	datasetId とも呼ばれる、テーブルやビューを含むデータセットの名前。
table_name	テーブルまたはビューの名前（tableId とも呼ばれる）。
table_type	テーブルタイプ: 次のいずれかです。・BASE TABLE: 標準のテーブル・CLONE: テーブルクローン（プレビュー）・SNAPSHOT: テーブルスナップショット・VIEW: ビュー・MATERIALIZED VIEW: マテリアライズドビュー・EXTERNAL: 外部データソースを参照するテーブル
is_insertable_into	YES または NO（テーブルが DML INSERT ステートメントに対応しているかどうかによる）
is_typed	値は常に NO
creation_time	テーブルの作成時間
ddl	テーブルの再作成に使用できる DDL ステートメント（CREATE TABLE、CREATE VIEW など）

COLUMNSは、指定したテーブルのカラム情報を出力します。

SELECT * FROM `bigquery-public-data.austin_311.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`

結果

column_nameでカラム名、data_typeでデータ型、IS_NULLABLEでカラムのNULLを許可しているかなど各カラムの情報が見れます。

カラム	概要
TABLE_CATALOG	データセットを含むプロジェクトのプロジェクト ID
TABLE_SCHEMA	datasetId とも呼ばれる、テーブルを含むデータセットの名前
TABLE_NAME	テーブルまたはビューの名前（tableId とも呼ばれる）
COLUMN_NAME	列の名前

BigQueryで、利用状況を確認する際、監査ログを使う手もありますが、過去１８０日間でよければ、こちらの方が手軽に使えるかもしれません。